一、Bode图的定义与优点

1.1 基本概念

📌
对数幅频(Lm):频率特性 幅值的对数,以分贝(dB)表示
Bode图由两部分组成:
  • 对数幅频曲线:纵坐标按 线性分度,单位为分贝(dB)
  • 对数相频曲线:纵坐标按 线性分度,单位为度(°)
  • 横坐标:按 分度,单位为弧度/秒(rad/s)
    • 🧨
      横坐标标注的是,但是实际线段的长度是按照来的。也就是每十倍频程所代表的线段长度一样

1.2 频率单位

倍频(Octave):频带 ,其中
  • 例如:1~2Hz 是1个倍频宽度,17.4~34.8Hz 也是1个倍频宽度
十倍频(Decade):频带 ,其中
  • 例如:1~10Hz 或 2.5~25Hz 都是1个十倍频宽度
notion image
👉🏻
横坐标用对数分度可以拓展低频段信息(低频段更宽了

1.3 Bode图的优点

对数坐标图的三大优点:
  1. 将乘积和除法转化为加法和减法:简化计算
  1. 用渐近线表示幅频特性,作图方便:先绘制直线近似,再修正提高精度
  1. 半对数坐标扩展了低频段:便于观察低频特性

二、典型环节的Bode图及奈奎斯特图

一般传递函数可分解为以下典型环节:
Note that:对于二阶环节,如果(过阻尼,纯实根),那么可以分解成几个一阶环节

2.1 比例环节(K)

传递函数
对数幅频
特点
  • 对数幅频曲线是一条水平线
  • 相角恒为 0°()或 -180°(
  • 增大或减小,对数幅频曲线上下移动
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比例环节波特图(K>0)
比例环节波特图(K>0)

比例环节的奈奎斯特图

比例环节极坐标图(K>0)
比例环节极坐标图(K>0)
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2.2 积分/微分环节(

积分环节:

对数幅频
特点
  • 对数幅频曲线为过点(1, 0)的斜线,斜率为 -20dB/dec(-20dB 每十倍频)
  • 相角恒等于 -90°(相位滞后)

微分环节:

对数幅频
特点
  • 对数幅频曲线为过点(1, 0)的斜线,斜率为 +20dB/dec
  • 相角恒等于 +90°(相位超前)
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notion image

积分/微分环节的奈奎斯特图

蓝色的为微分环节;粉色的为积分环节
蓝色的为微分环节;粉色的为积分环节
 

2.3 惯性环节((一阶滞后环节)

对数幅频
渐近特性曲线
  • → 渐近线在低频段为 0 dB线
  • → 渐近线在高频段是斜率为 -20dB/dec 的斜线
转折频率(Corner Frequency,定义为两端渐近线的交点处的频率)
相频特性
  • 时,相角为 0°
  • 时,相角为 -45°
  • 时,相角为 -90°
精确曲线与渐近线的偏差:
  • 转折频率处:最大误差 ±3dB
  • 距转折频率1个倍频(octave)处:±1dB
  • 距转折频率2个倍频处:±0.26dB
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惯性环节(

  • 幅频特性相同(因为幅频特性的表达式是关于 的)
  • 相频特性与 反号(关于0度线对称)
notion image
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惯性环节的奈奎斯特图

  • 粉色的为,相位滞后;
  • 蓝色的为 ,相位超前;
  • 很容易看出,蓝色和粉色的部分幅频特性是完全相同的
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2.4 一阶微分环节(

特点
  • 幅频特性与惯性环节反号(关于0dB线对称)
  • 相频特性与惯性环节反号(关于0度线对称)
  • 转折频率:
  • 低频段:0 dB线
  • 高频段:斜率为 +20dB/dec
notion image
notion image
👉🏻
幅频特性和相频特性都和一阶惯性环节反相

一阶微分环节奈奎斯特图

粉色的为 ,蓝色的为
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2.5 幅频特性误差分析(惯性/一阶微分环节)

👉🏻
在转折频率处的误差最大。幅频特性的最大误差为
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2.6 振荡环节(

其中 (无阻尼自然频率)

幅频特性(关注谐振问题):

notion image
渐近特性曲线
  • 很小时:渐近线在低频段为 线
  • 很大时:渐近线高频段为斜率 的斜线
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  • 转折频率:
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谐振现象(当且仅当 ):
几何推导过程
几何推导过程
代数推导过程
  • 谐振频率
    • 谐振峰值
      notion image

      相频特性

      notion image
      • 时,相角为 0°
      • 时,相角为 -90°
      • 时,相角为 -180°
      notion image

      振荡环节(

      • 幅频特性同
      • 相频特性与 反号(关于0度线对称)
      notion image
      notion image
      • 注意:该环节不稳定,讨论谐振频率和谐振峰值没有意义

      振荡环节()

      传递函数
      这是阻尼比为0的特殊振荡环节
      幅频特性:
      特殊性质:
      在转折频率 处:
      幅频特性趋于 +∞(理论上在该频率处系统产生无穷大的输出)
      notion image
      相频特性:
      👉🏻
      特点
      • 相频特性在转折频率处有跃变
      notion image
      ⚠️
      注意:
      这种情况对应无阻尼振荡,系统在 处会产生持续振荡。在实际系统中,阻尼比不会恰好为0,但当阻尼比很小时,系统表现接近此特性。

      振荡环节的奈奎斯特图

      notion image
      notion image

      2.7 二阶微分环节(

      特点
      • 幅频特性与振荡环节反号(关于0dB线对称)
      • 相频特性与振荡环节反号(关于0度线对称)
      • 转折频率:∑
      • 低频段:0 dB线
      • 高频段:斜率为 +40dB/dec
      时:
      • 幅频特性从1单调减至 (在
      • 单调增加(在
      notion image
      notion image

      二阶微分环节(

      • 幅频特性同 二阶微分环节
      • 相频特性与二阶微分环节反相
      notion image
      notion image

      二阶微分环节(

      notion image
      notion image

      奈奎斯特图

      0<zeta<1
      0<zeta<1
      -
      -1<zeta<0
      -1<zeta<0

      2.8 纯滞后环节(

      幅值
      相角
      特点
      • 幅频曲线为 0dB 水平线,也就是增益始终为 1
      • 相频曲线为负斜率直线,斜率与 有关
      • (纯滞后时间)增加使相角滞后增大
      notion image
       
      如果横坐标是线性,则为直线
      如果横坐标是线性,则为直线

      奈奎斯特图

      notion image

      三、系统Bode图的绘制(题型 1:正向画图)

      非最小相位系统

      notion image
      🧨
      最小相位系统的幅频特性和相频特性是一一对应的!某点处幅频特性衰减的速度就大致决定了其相频特性的相位。
      幅频斜率 (dB/dec)
      衰减速度 ()
      对应的近似相位
      工程含义
      低频平坦段,无相移
      单个极点起主导作用
      两个极点或二阶振荡环节
      单个零点起主导作用(相位超前)

      3.1 对数幅频曲线渐近线绘制步骤

      📝
      开环对数频率渐近特性曲线的绘制步骤:
      1. 典型环节分解:将开环传递函数分解为典型环节
      1. 确定转折频率:找出一阶、二阶环节的转折频率,标注在 轴上
      1. 绘制低频段渐近线
          • 斜率由 决定,为 dB/dec
          • 确定直线上一点(常用方法):
            • 注意这里绘制的是渐进线,找的点也是渐近线上的点而不是真实的幅频曲线上的点!
            • 方法一:在 范围内任选 ,计算
              • 方法二:取 ,则
                • 方法三:取 ,则
            1. 绘制 频段渐近线
                • 每两个相邻转折频率间为直线
                • 在每个转折频率点处,斜率发生变化
            斜率变化规律
            典型环节
            典型环节传递函数
            转折频率
            斜率变化
            一阶惯性环节 ()
            dB/dec
            一阶微分环节()
            dB/dec
            二阶振荡环节 ()
            dB/dec
            二阶微分环节 () ()
            dB/dec

            3.2 示例

            例6-7:给定开环传递函数
            典型环节:, , , ,
            转折频率: (其中 )
            notion image
            notion image

            3.3 对数相频曲线绘制步骤*(很麻烦,一般不会手绘)

            核心思想:
            绘制 相频曲线可以采用以下方法来简化:
            • 分解:将传递函数分解为若干典型环节
            • 逐个绘制:对每个典型环节绘制其相频曲线,绘制时需要取一些点来辅助绘图
            • 叠加:通过叠加这些典型环节的相频曲线,得到 的相频曲线

            四、系统型别、增益与对数幅频曲线的关系

            4.0 数学推导

            第一步:建立通用数学模型(典型环节复习)

            在控制理论中,任何复杂的线性定常系统开环传递函数 ,都可以分解为以下几种典型环节的乘积:
            我们需要关注其中的三个部分:
            1. (开环增益): 决定了整体幅值的高度。
            1. (积分/微分环节): 这是核心!
                • ,表示有 个积分环节(位于分母)。
                • ,表示有 个微分环节(位于分子)。
                • ,表示是0型系统(无积分/微分)。
            1. 等动态环节: 这些是一阶惯性环节或二阶振荡环节。

            第二步:低频段发生了什么?(数学推导)

            所谓"起始段"或"低频段",在物理上指的是频率 非常小的时候()。
            具体来说,当频率 远小于所有转折频率(即 )时:
            • 所有的 项都近似等于 1
            此时,复杂的传递函数退化为一个极其简单的形式:
            这就是低频段的渐近线方程

            第三步:绘制 Bode 图(幅频特性)

            我们对上面的简化公式取对数,得到幅值 (单位:dB):
            利用对数性质展开:
            请仔细观察这个方程 的形式:
            • 自变量(对数频率轴)。
            • 斜率
            • 截距/整体高度:由 决定。
            👉🏻
            结论来了: 在这个方程中,唯一的变量是频率 ,而决定直线斜率的唯一参数就是 (积分或微分环节的个数)。

            4.1 稳态误差系数与系统型别

            系统型别
            位置误差
            速度误差
            加速度误差
            0
            0
            0
            0
            0
            0
            0
            0
            0
            0
            起始段的增益取决于积分/微分环节,也就是系统的型别;
            • 系统的型别越高,起始段就越陡峭
            • 系统的增益越大,起始段就越

            4.2 从Lm曲线识别系统型别和增益

            0型系统(

            特点
            • 无积分环节
            • 低频段:水平线
            • 低频水平线的幅值为决定了整体幅值高度)
            notion image

            Ⅰ型系统(

            特点
            • 1个积分环节
            • 低频段:斜率 -20dB/dec 的斜线
            • 根据特征点和第一个转折频率的位置分类,可能有如下情况:
              • 低频斜线与 0dB线交点:
              • 低频斜线在 处的读数为
            notion image
            notion image

            Ⅱ型系统(

            特点
            • 2个积分环节
            • 低频段:斜率 -40dB/dec 的斜线
            • 低频斜线与 0dB线交点:
            • 低频斜线在 处的读数为
            notion image
            notion image

            五、传递函数的实验确定方法(题型 2:反向求传递函数)

            5.1 实验步骤

            基于Bode图确定传递函数的步骤:
            1. 采集数据:输入各种频率的稳态正弦信号,测量输入输出信号的幅值比和相位差
            1. 绘制精确曲线:用数据绘制精确的对数幅频曲线 Lm 和相频曲线
            1. 绘制渐近线:在精确 Lm 曲线基础上,绘制渐近特性曲线(斜率近似为 dB/decade 的倍数)
            1. 确定传递函数:根据渐近线确定系统型别和近似时间常数

            5.2 注意事项

            ⚠️ 最小相位 vs 非最小相位
            • 许多实际系统的开环传递函数都是最小相位的,这时无需使用相频曲线
              • 因为对于最小相位系统,幅频特性和相频特性是一一对应的
            • 若传递函数存在零点在右半平面,需通过相频曲线分析确定

            5.3 确定方法

            直线方程
            推导可得:
            其中 为斜率(单位:dB)
            例6-11
            notion image
            例6-12:
            notion image
             

            六、最小相位系统与非最小相位系统

            6.1 定义

            最小相位系统
            • 在右半S平面上既无极点也无零点
            • 无纯滞后环节
            非最小相位系统
            • 在右半S平面上具有极点或零点,或
            • 有纯滞后环节

            6.2 典型环节对比

            典型环节类别
            最小相位
            非最小相位
            比例环节()
            一阶环节()
            二阶环节()

            6.3 重要性质

            最小相位系统的特点:
            1. 在具有相同幅频特性的系统中,最小相位系统的相角变化范围最小
            1. 最小相位系统的幅频特性和相频特性存在严格确定的关系,由对数幅频特性即可唯一确定其相频特性
            1. 对于最小相位系统,如果其对数幅频特性在某个频率附近相当宽的频率段内斜率约为 dB/dec( 为整数),则对应的相角约为
             
            notion image
            notion image
            可以看到,两个系统的幅频特性曲线是完全一模一样 的
            但是非最小相位系统的相频特性变化明显比最小相位系统剧烈得多

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