概述

根轨迹方法是一种图示法,当增益由 变化到 时,采用根轨迹方法很容易确定闭环特征方程根的位置。绘制根轨迹有一系列规则,按规则绘制可事半功倍。
💡
规则依据
特征方程:
幅值条件
相角条件):
开环传递函数一般形式:
其中:
  • 为开环极点个数
  • 为开环零点个数
  • 为原点处极点的重数

法则1:根轨迹的起点和终点

基本结论

根轨迹起始于(开环极点(有限极点和无限极点),终止于开环零点(有限零点和无限零点)。

详细说明(根据幅值条件)

(1)若 (开环极点个数等于开环零点个数)

由幅值条件,根轨迹增益 的形式为:
  • (开环极点)时,根轨迹增益
  • (开环零点)时,根轨迹增益 趋于无穷大 →

(2)若 (开环传递函数分母阶次高于分子阶次)

因此,除了开环零点, 也使得 趋于无穷大,等效于开环零点( 个位于无穷远处的零点,即无限零点、广义零点)

(3)若 (开环传递函数分子阶次高于分母阶次)

除了开环极点, 也可使得 ,因此,等价于 个无限极点(广义极点位于无穷远处)

法则2:根轨迹的分支、对称性和连续性

(1)分支数

根轨迹的分支数等于开环传递函数零点数和极点数中的最大数。
理论上,特征方程 的阶次 ,即特征方程有 个根,当根轨迹增益由 变化时,每一 条根轨迹都是连续的曲线,那么 个根就会在 平面产生 条根轨迹分支。

(2)对称性

由于闭环特征方程的根只有实根和复根两种,实根位于实轴上,复根必为共轭,因此根轨迹关于实轴对称

(3)连续性

特征方程中的系数是根轨迹增益 的函数, 连续变化 → 则系数连续变化 → 特征根连续变化 → 根轨迹连续。

法则3:根轨迹的渐近线(

📌
渐近线:当 取很大的值()时,各条根轨迹分支的近似线
显然,确定渐近线只需要知道:
  1. 渐近线和实轴的夹角
  1. 渐近线和实轴的交点

渐近线与实轴的夹角

时,有 条根轨迹的渐近线,夹角满足:
其中
每一条分支, 取值不同,可以得到不同的夹角。

渐近线与实轴的交点

💡
交点位于实轴上,坐标为所有开环极点实部之和减去所有开环零点实部之和,再除以极点数与零点数之差

例题5-6:绘制渐近线

已知:开环传递函数
:绘制根轨迹的渐近线
  1. 确定零极点
      • 开环极点:(二重极点),
      • 开环零点:
  1. 计算渐近线夹角
    1. ,得到三条渐近线:
  1. 计算渐近线与实轴的交点
    1. 绘制渐近线
    notion image

    法则4:实轴上的根轨迹

    对于实轴上的某一测试点
    • 该点左侧实数零、极点到该点的向量相角为
    • 该点右侧实数零、极点到该点的向量相角为 180°
    • 复数共轭零、极点到该点的相角和为 360°(对称性)
    👉🏻
    只有该测试点右侧实轴上的零极点对该测试点的向量相角和有贡献!
    为了满足相角条件,则该测试点右侧实轴上的零极点只能有奇数个
    ☝🏻
    法则4:
    1. 实轴上的根轨迹右侧的零极点数只能有奇数个
    1. 实轴上右侧零极点数为奇数个的点一定在根轨迹上(相角条件是充要的)

    判断步骤

    1. 在实轴上选择一个测试点
    1. 数该点右侧的实数零极点个数(不包括共轭复数零极点)
    1. 如果个数为奇数,则该点在根轨迹上

    法则5:根轨迹的分离(会合)点和分离(会合)角

    定义

    分离点
    实轴上两个极点之间有根轨迹分支,必然有一分离点,使得两条实轴上的根轨迹在该点分离,进入 平面到达零点或无穷远处。
    会合点
    对于实轴上两个有限零点或一个有限零点和一个无限零点,根轨迹分支从 平面会合至该点后进入实轴。
    左图是在实轴上存在;右图是在实轴和复平面上均存在
    左图是在实轴上存在;右图是在实轴和复平面上均存在

    求解分离点的方法

    方法1:利用特征方程

    👉🏻
    根轨迹重合意味着这个点是重根;重根意味着这个点的导数仍然为零!
    实轴上的分离点 满足条件:
    特殊情况:
    • 若无有限零点,则:
    • 若无有限极点,则:

    推导过程

    核心思想:在分离点和会合点处,特征方程存在多重极点(multiple-order Poles),因此特征方程及其导数均为零。
    特征方程
    第一步:对特征方程求导
    关于 求导:
    第二步:利用对数求导法则
    对数求导法则
    应用到连乘形式:
    第三步:简化对数求导
    利用对数性质
    对两边求导:
    第四步:代入特征方程的导数
    第五步:利用特征方程消去
    由特征方程 可得:
    代入上式:
    提取公因子
    第六步:得出最终结论
    由于 (未知点不在零点处),因此:
    这就是求解分离点(会合点) 的公式!

    方法2:利用 K 的极值点

    📊
    分离点的根轨迹增益 :在实轴上 两侧的任意点的 小于分离点处的 局部最大值
    notion image
    会合点的根轨迹增益 :在两个零点之间根轨迹增益 (在实轴上)是最小值局部最小值
    notion image
    在分离点 处:
    注意事项
    1. 分离点必须在根轨迹上
    1. 求解出的所有候选点需要验证是否在根轨迹上
    1. 不在根轨迹上的解应舍弃

    分离角和会合角

    如果有 条根轨迹在该点分离或会合:
    分离角(离开分离点的切线方向与进入分离点的切线方向之间的夹角):
    其中 表示有 条根轨迹在该分离点分离。
    会合角(进入会合点的两条相邻根轨迹分支的夹角):
    👉🏻
    分离角和会合角的定义是不一样的,本质上相同

    法则6:复数极点(或零点)的出射角(入射角)

    👉🏻
    问题:根轨迹离开复数极点处的出射角或者到达零点处的入射角?
    notion image

    计算零极点对角度贡献的规定

    在使用相角条件计算 处的入射角时,我们需要画出的向量是从其他零极点指向目标点(即原点)的向量。
    如图所示, 相角的贡献是 不是 ,对 的贡献是 不是
    notion image

    复数极点的出射角

    根轨迹离开开环极点 的出射角:
    其中

    推导过程(根据相角条件)

    核心思想:取一个无限接近复数极点 的测试点,在这个小邻域内应用相角条件求解出射角。
    相角条件(也称为终止角):
    第一步:选择测试点
    选择一个测试点 ,使其无限接近复数极点 ,即
    第二步:展开相角条件
    根据开环传递函数的一般形式:
    取相角:
    notion image

    复数零点的入射角

    根轨迹到达开环零点 的入射角(推导逻辑和出射角一样的,略去):

    法则7:根轨迹与虚轴的交点

    根轨迹与虚轴相交意味着闭环系统有一对虚根,此时系统处于临界稳定状态。
    👉🏻
    对于手工计算的话,劳斯判据还是更方便一些

    方法1:直接代入法

    代入特征方程
    分离实部和虚部:
    求解得到:
    • 对应于根轨迹穿越虚轴的点
    • 表示穿越虚轴的点的根轨迹增益

    方法2:Routh判据法

    根轨迹与虚轴的交点可以运用 Routh 判据来计算。具体看下面的例题:

    法则8:根轨迹的交叉点

    (1)非交叉点

    当 s 满足相角条件时,该点在根轨迹上。如果在该点处 ,则仅有一条根轨迹分支经过该点。

    (2)交叉点

    如果在根轨迹上的给定点处 的前 阶导数等于零, 阶导数不为零,则有 条根轨迹分支在该点相聚又分离,因此,在该点处根轨迹汇合。
    进入该点的两条相邻的根轨迹夹角
    离开该点的根轨迹分支与邻近的进入该点的根轨迹分支的夹角
    notion image

    法则9:系统根之和守恒

    对于开环传递函数 的系统,闭环极点之和等于开环极点之和。
    其中:
    • 表示所有的开环极点(包括 个开环极点为零)
    • 表示闭环特征方程的根
    • :开环极点个数
    • :开环零点个数
    👉🏻
    闭环极点之和与根轨迹增益 K 无关。这意味着,无论 K 取何值,闭环极点在复平面上如何移动,它们的“重心”(算术平均值)始终保持不变。

    例题 5-11

    notion image
    notion image

    绘制根轨迹的步骤总结

    1. 标注零极点:在复平面上标出所有开环零点和极点
    1. 确定分支数:分支数 = max(n, w)
    1. 实轴上的根轨迹:判断实轴上哪些区段属于根轨迹
    1. 渐近线:计算渐近线的夹角 γ 和与实轴的交点 σ₀
    1. 分离点/会合点:求解并验证分离点,计算分离角
    1. 出射角/入射角:计算复数极点的出射角和复数零点的入射角
    1. 与虚轴交点:用 Routh 判据或直接代入法求交点和临界增益
    1. 绘制根轨迹:综合以上信息绘制完整根轨迹图
    1. 求根轨迹增益:对于任一点 ,可由幅值条件求出对应的 K 值:
       
      Loading...