等可能问题（古典概型）（非重点）
超几何分布
抽签问题
生日重叠问题
当N=365，n=50时，至少有两人生日相同的概率为0.97
德摩根律
条件概率
条件概率的性质
条件概率也是概率，也满足所有概率的性质
值得注意的是，在右边不能用容斥原理，只能用条件概率的定义式去算
乘法公式
通过条件概率的引入解决了概率的乘法运算
当下面的条件概率都有意义时：
进一步地：
推广到n项：
乘法公式的基本运算
例 N个士兵每人配一把外形相同的枪，在一次紧急集合中每人随机地取一把，求至少有一人能拿到自己枪的概率。
全概率公式与贝叶斯公式
全概率公式
定义：如果可以做到不重不漏，称为S的一个划分，或者称其为一个完备的事件组
- ，不漏
- ，不重
贝叶斯公式（逆全概率公式）
- 称为先验概率，一般为题目的已知条件
- 称为后验概率，是事件A发生之后对概率的推断
- 求贝叶斯，先算全概率
例 全概率公式的综合应用
事件的独立性与独立性试验
定义：设A、B为两随机事件，当满足下式时，则称AB相互独立。
定理：当事件A与事件B相互独立时，均相互独立
- 值得注意的是，A、B不相容和A、B相互独立是不可能同时成立的。
独立性的判定法则
定义：设n个事件，若对其中任意k个事件，，都有：
成立，则称这n个事件相互独立
简而言之，事件的任意组合都要相互独立
例 100名士兵对某一目标射击，命中率为0.7，且每名士兵命中与否是独立的，求目标命中的概率
利用独立性解题
